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※ 여기에 실린 글은 필자 개인의 의견이며 국가미래연구원(IFS)의 공식입장과는 차이가 있을 수 있습니다.

News Insight 목록

전체 24 (2 페이지)

  • 인공지능의 한계도 알아야

    • 김진형
    • KAIST 명예교수, 전 인공지능연구원장
    • 2017년 09월 27일
    이세돌 기사를 물리친 1년 후, 알파고는 더욱 발전된 모습으로 돌아와서 중국의 챔피온 커세를 완파했다. 이세돌 기사와의 대국 이후 1년간 알파고는 스스로 실력을 향상시켜서 이제는 …

  • 이제는 데이터강국으로

    • 김진형
    • KAIST 명예교수, 전 인공지능연구원장
    • 2017년 06월 13일
    대한민국은 IT강국이라는 주장이 불편하다. 20년전 초고속 인터넷을, 또 무선통신을 남보다 먼저 설치한 것은 분명하다. 그러나 그러한 투자가 국민의 편익이나 신산업 발전에 얼마나 …

  • 4차 산업혁명, 용어의 유행과 본질

    • 김진형
    • KAIST 명예교수, 전 인공지능연구원장
    • 2017년 05월 28일
    4차 산업혁명이라는 화두가 변화를 갈망하는 대한민국의 정치 경제 상황과 맞물려 강력하게 대두되고 있다. 대부분의 세미나는 4차 산업혁명이라는 용어가 제목에 들어가고, 모든 회의가 …

  • 제4차 산업혁명 시대의 정부혁신, 데이터와 인공지능으로

    • 김진형
    • KAIST 명예교수, 전 인공지능연구원장
    • 2017년 04월 04일
    내외의 우환이 겹치면서 국가시스템을 바로잡아야 한다는 국민적 공감대가 형성됐다. 주권재민(主權在民)의 민주주의 가치 복원을 위한 권력구조 개편, 공정한 사회를 만들기 위한 정경유착…

  • 인공지능 기술혁신의 길 <하> 우리는 어떻게 준비해야 하는가?

    • 김진형
    • KAIST 명예교수, 전 인공지능연구원장
    • 2017년 01월 25일
    우리의 AI 기술을 확보를 위하여 미국의 전략을 참고할 필요가 있다, 자원과 능력이 부족한 우리의 전략이 미국과 같을 수는 없겠지만 미국처럼 하면 상당 부분 해결될 것이다. 능력이…

  • 인공지능 기술혁신의 길 <상> 한국 AI기술능력의 현주소

    • 김진형
    • KAIST 명예교수, 전 인공지능연구원장
    • 2017년 01월 24일
    대한민국은 우울하다. 신년이 되었지만 희망의 소리를 들을 수가 없다. 내외에서 우환이 겹친다. 무책임과 거짓, 증오와 불신으로 공동체는 파편화되고 있다. 언제나 이 혼란이 바로 잡…

  • 인공지능 시대 교육 혁신의 방향

    • 김진형
    • KAIST 명예교수, 전 인공지능연구원장
    • 2016년 12월 16일
    올 초 다보스 포럼에서는 우리 삶의 방식을 근본적으로 바꿀 기술혁명이 곧 다가 온다고 주장하고 이를 제4차산업 혁명이라고 지칭했다. 이번 변화의 규모와 범위는 인류가 이전에 경험했…

  • 알파고가 남긴 숙제 3 : AI시대를 유토피아로 만들려면

    • 김진형
    • 중앙대학교 석좌교수, 전 인공지능연구원장
    • 2016년 04월 05일
    Solution Capitalism인공지능(AI)이 발달하면서 기업들은 생산성을 높이기 위하여 고용보다는 값싸고 믿음직한 AI에 투자할 것이다. 고용은 줄어들지만 기업들은 쉽게 고…

  • 알파고가 남긴 숙제 2 : 인공지능 시대의 준비

    • 김진형
    • 중앙대학교 석좌교수, 전 인공지능연구원장
    • 2016년 03월 30일
    제4차 산업혁명은 인공지능의 혁명올해 다보스 포럼에서는 우리 삶의 방식을 근본적으로 바꿀 기술혁명이 곧 다가 온다고 주장하고 이를 제4차산업 혁명이라고 지칭했다. 이번 변화의 규모…

  • 인공지능 알파고가 남긴 숙제 (1)

    • 김진형
    • 중앙대학교 석좌교수, 전 인공지능연구원장
    • 2016년 03월 22일
    알파고 충격은 역설적 행운알파고와 이세돌 기사의 대국은 우리 국민들에게 인공지능의 능력과 한계를 명확하게 보여주었다. 대국 전에는 이세돌이 전승할 것이란 예측이 우세했었으나 첫 번…
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